L'intelligence artificielle dans le travail de l'étudiant

Avantages, limites et usage responsable de l’IA dans les études

Training created on 9/24/26. Last update on 10/1/26.
Programme version: 1

Type of training

Face-to-face

Training duration

3 hours (1 day)
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L'intelligence artificielle dans le travail de l'étudiant

Avantages, limites et usage responsable de l’IA dans les études


Les étudiants utilisent déjà massivement l’intelligence artificielle, parfois sans en mesurer ni les bénéfices réels ni les pièges. Plutôt que d’interdire ou d’ignorer le phénomène, cette formation propose de l’aborder de front : sensibiliser les étudiants à un usage lucide, utile et honnête de l’IA dans le cadre de leurs études. Les participants comprendront comment l’IA peut réellement soutenir l’apprentissage. L’IA aide à la compréhension, structure les idées, révise, reformule, prépare les exposés. Mais aussi tout en identifiant clairement les usages qui nuisent à leur formation : sous-traitance de la réflexion, dépendance, perte d’esprit critique. Une attention particulière est portée aux questions d’intégrité académique : qu’est-ce qui relève de l’aide légitime et qu’est-ce qui constitue de la fraude ? Comment citer ou déclarer l’usage de l’IA ? La formation aborde aussi, sans naïveté, les limites techniques de ces outils (erreurs, hallucinations, biais) et la nécessité de toujours vérifier. À l’issue de la journée, les participants disposeront de repères clairs pour faire de l’IA un allié de leur réussite plutôt qu’une béquille qui appauvrit leurs apprentissages. L’étudiant sera aussi capable d’en discuter de façon argumentée.

Objectives of the training

  • Comprendre, en mots simples, ce qu’est l’IA générative et comment elle fonctionne
  • Connaître les principaux outils d’IA utilisés dans le contexte étudiant
  • Distinguer les usages qui soutiennent l’apprentissage de ceux qui le desservent
  • Repérer les risques : dépendance, perte d’esprit critique, appauvrissement de la réflexion
  • Reconnaître les limites des outils (hallucinations, erreurs, biais)
  • Connaître les règles d’intégrité académique liées à l’usage de l’IA
  • Savoir quand et comment déclarer ou citer le recours à l’IA
  • Développer un esprit critique face aux contenus générés

Profile of beneficiaries

For whom
  • Étudiants de l’enseignement supérieur, tous cursus confondus
  • Étudiants souhaitant utiliser l’IA de façon utile et honnête dans leurs études
  • Toute personne en formation curieuse de questionner son rapport à ces outils
  • Aucun profil technique requis
Requirements
  • Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet
  • Aucune connaissance préalable de l’IA n’est nécessaire
  • Ouverture au débat et à la remise en question de ses pratiques

Training content

L’IA, c’est quoi au juste ?
  • Démystifier l’IA générative : fonctionnement en mots simples
  • Les outils que les étudiants utilisent déjà (souvent sans le savoir).
  • Pourquoi l’IA se trompe : hallucinations, erreurs et biais
Avantages : l’IA comme alliée de l’apprentissage
  • Comprendre une notion difficile, se faire expliquer autrement
  • Structurer ses idées, préparer un plan, un exposé
  • Réviser, s’auto-interroger, reformuler
  • Gagner du temps sur les tâches périphériques pour se concentrer sur l’essentiel
Désavantages et points de vigilance
  • Le piège de la sous-traitance : quand l’IA pense à ma place
  • Dépendance et appauvrissement de l’esprit critique
  • Fiabilité : ne jamais faire confiance aveuglément
  • Protection de ses données personnelles
Intégrité académique et usage responsable
  • Aide légitime vs fraude : où est la limite ?
  • Déclarer et citer l’usage de l’IA
  • Débat et mises en situation : à toi de juger
  • Questions-réponses

Teaching team

Formateur : UYTTENHOEF Sébastien. Formateur, consultant et créateur de modules e-learning, spécialisé en inclusion numérique et accompagnement à la transformation digitale. Spécialités : pédagogie adaptée aux besoins réels, vulgarisation de l’intelligence artificielle et des outils bureautiques, accompagnement des associations et petites structures, formations pratiques et accessibles

Monitoring of implementation and evaluation of results

Technical and educational resources

  • Supports de formation projetés et synthèse remise aux participants
  • Mémo « usages utiles vs usages à risque » de l’IA dans les études
  • Repères sur l’intégrité académique et la citation de l’IA
  • Mise à disposition en ligne des documents supports à l’issue de la formation
  • Liens et références utiles pour aller plus loin

Training location

Département paramédical 39 street Louis Loiseau 5000 Namur

Reception capacity

Between 6 and 18 learners