Créez votre premier pipeline de Machine Learning avec Python.
Une formation pratique pour comprendre, structurer et réaliser un pipeline ML complet avec Python.
Formation créée le 31/03/2026. Dernière mise à jour le 09/06/2026.Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
(2 jours)Créez votre premier pipeline de Machine Learning avec Python.
Une formation pratique pour comprendre, structurer et réaliser un pipeline ML complet avec Python.
En Belgique, les entreprises (startups, PME, grands groupes) cherchent à exploiter leurs données pour optimiser leurs opérations, personnaliser leurs services ou anticiper les tendances du marché. Pourtant, beaucoup peinent à passer de la théorie à la pratique, faute de formations opérationnelles et appliquées. L’écosystème Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost…) s’impose comme la référence pour l’analyse de données et le Machine Learning, avec des outils toujours plus accessibles et puissants. Les avancées en IA générative, en automatisation des processus et en data-driven decision making transforment les métiers, rendant ces compétences indispensables pour rester compétitif. Le marché belge et wallon manque cruellement de data engineer, data analysts opérationnels. Les entreprises recherchent des profils capables de nettoyer, prétraiter, modéliser et déployer des solutions ML, pas seulement de coder. Cette formation comble ce gap en formant des participants prêts à contribuer à des projets concrets dès la fin du programme. Formatrice : Christine Charlier, mathématicienne et enseignante au département technique de Namur (Hénallux) dans le bachelier informatique orientation IA. Quand ? les lundis 9 novembre et 7 décembre 2026. 10% de réduction pour les anciens étudiants Hénallux.
Objectifs de la formation
- Comprendre comment sont construits les modèles de ML
- Lancer vos propres projets de data science
- Collaborer efficacement dans une équipe data
- Intégrer des modèles simples dans vos projets
- Structurer un projet ML de manière professionnelle
Profil des bénéficiaires
- Développeurs Python
- Analystes de données
- Enseignants en informatique
- Professionnels techniques souhaitant s’initier au Machine Learning
- Chefs de projet ou managers devant superviser des équipes data ou comprendre les enjeux pour prendre des décisions éclairées
- Avoir des bases de programmation (si possible Python)
- Pas besoin d'expertise mathématique avancée pour ces modules.
Contenu de la formation
1 : Introduction au Machine Learning
- Sa place dans l’écosystème IA
- Types d’algorithmes et principes de fonctionnement
- Présentation de l’écosystème et de l’architecture Python
2 : Préparation des données
- Nettoyage et transformation
- Gestion des variables
- Exploration
- Mise en pratique
3 : Entrainement des modèles
- Algorithmes classiques
- Notion d'apprentissage supervisé
- Entrainement et prédictions
- Mise en pratique
4 : Evaluation et amélioration
- Métriques de performance
- Validation croisée
- Surapprentissage / sous-apprentissage
- Mise en pratique
5 : Pipeline complet
- Structurer un projet de bout en bout
- Automatiser les étapes
- Bonnes pratiques professionnelles
- Mise en pratique